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什么影响了数据库查询速度、什么影响了MySQL性能?
发布时间:2019-05-07

     

MySQL是插件式的存储引擎,其中存储引擎分很多种。 只要实现符合mysql存储引擎的接口,可以开发自己的存储引擎!所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。

MySQL的存储引擎是针对表的,不是针对库的。

也就是说在一个数据库中可以使用不同的存储引擎。

但是不建议这样做。 存储引擎及之后版本默认的存储引擎:InnoDB。

使用表空间进行数据存储。 showvariableslikeinnodb_file_per_table如果innodbfileper_table为ON将建立独立的表空间,文件为;如果innodbfileper_table为OFF将数据存储到系统的共享表空间,文件为ibdataX(X为从1开始的整数);.frm:是服务器层面产生的文件,类似服务器层的数据字典,记录表结构。

(默认)系统表空间与(及以后默认)独立表空间系统表空间无法简单的收缩文件大小,造成空间浪费,并会产生大量的磁盘碎片。 独立表空间可以通过optimezetable收缩系统文件,不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。

如果对多个表进行刷新时,实际上是顺序进行的,会产生IO瓶颈。

独立表空间可以同时向多个文件刷新数据。

强烈建立对Innodb使用独立表空间,优化什么的更方便,可控。 系统表空间的表转移到独立表空间中的方法1、使用mysqldump导出所有数据库数据(存储过程、触发器、计划任务一起都要导出)可以在从服务器上操作。

2、停止MYsql服务器,修改参数(加入innodbfileper_table),并删除Inoodb相关文件(可以重建Data目录)。

3、重启MYSQL,并重建Innodb系统表空间。

4、重新导入数据。 或者Altertable同样可以的转移,但是无法回收系统表空间中占用的空间。

存储引擎的特性特性一:事务性存储引擎及两个特殊日志类型:RedoLog和UndoLogInnodb是一种事务性存储引擎。 完全支持事务的ACID特性。

支持事务所需要的两个特殊日志类型:RedoLog和UndoLogRedoLog:实现事务的持久性(已提交的事务)。

UndoLog:未提交的事务,独立于表空间,需要随机访问,可以存储在高性能io设备上。 Undo日志记录某数据被修改前的值,可以用来在事务失败时进行rollback;Redo日志记录某数据块被修改后的值,可以用来恢复未写入datafile的已成功事务更新的数据。 特性二:支持行级锁InnoDB支持行级锁。 行级锁可以最大程度地支持并发。

行级锁是由存储引擎层实现的。

什么是锁锁锁类型锁的粒度MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关将table_name加表级锁命令:locktabletable_namewrite;写锁会阻塞其它用户对该表的读写操作,直到写锁被释放:unlocktables;锁的开销越大,粒度越小,并发度越高。 表级锁通常是在服务器层实现的。 行级锁是存储引擎层实现的。

innodb的锁机制,服务器层是不知道的阻塞和死锁(1)阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。 (2)死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源,而另一份资源恰好又是这两对象正持有的,导致两对象无法完成操作,且所持资源无法释放。

如何选择正确的存储引擎参考条件:事务备份(Innobd免费在线备份)崩溃恢复存储引擎的特有特性总结:Innodb大法好。

注意:尽量别使用混合存储引擎,比如回滚会出问题在线热备问题。

配置参数内存配置相关参数确定可以使用的内存上限。 内存的使用上限不能超过物理内存,否则容易造成内存溢出;(对于32位操作系统,MySQL只能试用3G以下的内存。

)确定MySQL的每个连接单独使用的内存。 sort_buffer_size#定义了每个线程排序缓存区的大小,MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存(直接分配该参数的全部内存);join_buffer_size#定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小,如果一个查询关联了多张表,MySQL会为每张表分配一个连接缓冲,导致一个查询产生了多个连接缓冲;read_buffer_size#定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小,MySQL有查询需要时会为其分配内存,其必须是4k的倍数;read_rnd_buffer_size#索引缓冲区大小,MySQL有查询需要时会为其分配内存,只会分配需要的大小。

注意:以上四个参数是为一个线程分配的,如果有100个连接,那么需要100。 MySQL数据库实例:①MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程;②MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的;一般情况下一个实例操作一个或多个数据库;集群情况下多个实例操作一个或多个数据库。 如何为缓存池分配内存:Innodb_buffer_pool_size,定义了Innodb所使用缓存池的大小,对其性能十分重要,必须足够大,但是过大时,使得Innodb关闭时候需要更多时间把脏页从缓冲池中刷新到磁盘中;总内存-(每个线程所需要的内存*连接数)-系统保留内存key_buffer_size,定义了MyISAM所使用的缓存池的大小,由于数据是依赖存储操作系统缓存的,所以要为操作系统预留更大的内存空间;注意:即使开发使用的表全部是Innodb表,也要为MyISAM预留内存,因为MySQL系统使用的表仍然是MyISAM表。 max_connections控制允许的最大连接数,一般2000更大。 不要使用外键约束保证数据的完整性。

性能优化顺序从上到下:【编辑推荐】。

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